Új fejlesztéssel teszi még halálosabbá a világ legjobb vadászgépét a Lockheed Martin

Mesterséges intelligenciával támogatott célazonosítást tesztelt az F-35-ös vadászgépen a Lockheed Martin.

A Lockheed Martin sikeresen tesztelt egy mesterséges intelligenciával támogatott harctéri célazonosító rendszert az F-35 Lightning II vadászgépen. A fejlesztés célja, hogy ne csupán több adatot biztosítson, hanem azokat valós időben értelmezhető, összegzett formában jelenítse meg a pilóta számára.

Mesterséges intelligenciával turbózzák fel az F-35-ös vadászgépéket

A Lockheed Martin közleménye szerint a repülési teszt során egy, a fedélzeti információfúziós rendszerbe integrált, mesterséges intelligenciával kiegészített Combat Identification (Combat ID) képességet próbáltak ki. A demonstráció – Project Overwatch néven – az első alkalom volt, hogy egy taktikai MI-modell repülés közben önálló célazonosítást generált a pilóta kijelzőjén. A végső döntés azonban továbbra is a pilótáé marad.

Egyelőre nem ismert, hogy a technológia mikor kerülhet rendszeresítésre az amerikai F-35-flottában, de hasonló léptékű fejlesztések bevezetése akár három évnél is tovább tarthat. A Lockheed Martin szerint a teszt a harctéri igényekhez igazodó gyors fejlesztési törekvések része, amelyek célja a képességek gyors és széles körű alkalmazása az egyre komplexebb környezetben.

Izrael speciálisan átalakított F-35-ös vadászgépekkel bombázza az irániakat

Az izraeli légierőnek sikerült két kulcsfontosságú problémát is leküzdenie az F-35-ösök kapcsán.

Gyorsabb döntések a harctéren

A nevadai Nellis légierőbázison végrehajtott teszt során a Lockheed Martin által fejlesztett és betanított MI-modell képes volt feloldani az érzékelt jelek közötti azonosítási bizonytalanságokat, javítva a helyzetismeretet és csökkentve a vadászpilóták reakcióidejét. A gyakorlatban ez azt jelenti, hogy a rendszer gyorsabban rangsorolja a fenyegetéseket és a célpontokat,

így a pilóták hatékonyabban és gyorsabban hozhatnak döntéseket az ellenséges erők elleni fellépésről.

A mérnökök emellett olyan automatizált eszközt is alkalmaztak, amely képes új céljeleket azonosítani, percek alatt újratanítani az MI-modellt, majd a frissített rendszert már a következő bevetésre alkalmazni – mindezt egyetlen műveleti tervezési cikluson belül. Ez jelentős előrelépés a hagyományos folyamathoz képest, ahol az ilyen jellegű adatfeldolgozás napokig is eltarthat.

„Ez lényegében hatodik generációs technológia egy ötödik generációs platformon”

– mondta Jake Wertz, a Lockheed Martin F-35 harcrendszerekért felelős alelnöke. Hozzátette: az MI-modell gyors újraprogramozhatósága és az azonnali bevethetőség kritikus előnyt jelent az amerikai légierő számára.

„Olyan, mint az iPhone” – Hollandia szerint feltörhetők az F-35-ös vadászgépek

Az amerikai vadászgépek feltöréséről beszélt egy holland államtitkár.

Vita az MI szerepéről a hadviselésben

Az elmúlt évtizedben folyamatos vita zajlik arról, milyen mértékben érdemes mesterséges intelligenciát bevonni a harctéri döntéshozatalba, és hol húzódik a határ az emberi irányítás és az automatizált rendszerek között.

Izrael például már legalább 2019 óta alkalmaz mesterséges intelligenciát célpontkijelölési folyamatokban, amelyeket azóta tovább fejlesztettek, többek között a Hamász elleni háború során is.

Ugyanakkor a végső döntési jogkör továbbra is emberi kézben marad. Mindazonáltal kevés nyilvános információ áll rendelkezésre arról, hogy a gyakorlatban milyen esetekben és milyen módon írják felül az emberi döntéshozók az MI által javasolt lépéseket.