Egy új algoritmus képes felismerni az olyan online felhasználói csoportokat, amelyek álhíreket terjesztenek, vagy erőszakos viselkedést és szélsőségességet népszerűsítenek.
Az algoritmust a Ben-Gurion University of the Negev kutatói fejlesztették ki, és a közösségi médiahálózatokat elemzi a rosszindulatú közösségek felderítésére.
Módszerüket két valós hálózaton alkalmazták: a Reddit, egy népszerű amerikai tartalomértékelő weboldalon belüli közösségen, valamint egy héber Wikipédia-szócikken, amelynek szerkesztőit a vizsgálat céljaira felhasználóknak minősítették. Az eredmények azt mutatták, hogy a módszer mindkét esetben sikeresen azonosította a rosszindulatú felhasználókat.
Gépi tanulási algoritmusuk segíthet az álhíreket terjesztő álprofilok csoportjainak azonosításában, valamint a kisebbségek elleni célzott erőszak megelőzésében azáltal, hogy feltárja a gyűlöletkeltő közösségeket egy online közösségi hálózaton belül.
Ipari és egyetemi kutatók az elmúlt két évtizedben különböző megoldásokat javasoltak – ezek azonban többnyire kudarcot vallanak, ha a hamis felhasználók hasonló tulajdonságokkal rendelkeznek, mint a normál felhasználók, és „át tudják verni” a rendszereket.
„A mi módszerünk univerzális, ezért potenciálisan bármilyen típusú közösségi médiaplatformokon használható. Több különböző típusú hálózaton teszteltük, például a Redditen és a Wikipedián (amely szintén egyfajta közösségi hálózat)”
– mondta Dr. Michael Fire, a tanulmányt vezető egyik kutató.
„A módszerünk kizárólag a hálózatok szerkezeti tulajdonságain alapul. Algoritmusunkat más algoritmusokkal összehasonlítva sok esetben jobban teljesített szimulációs és valós adatokon. Sikeresen azonosította az anomális felhasználói közösségek csoportjait, amelyek sajátos online tevékenységet mutattak.”
További cikkeinket is megtalálja Facebook-oldalunkon.
